CAN PROJESİ

Anadolu Üniversitesi AÖF Engelli Öğrenci LMS Erişilebilirlik Araştırması Serisi (SSCI)

Araştırma Hakkında

Bu çalışma serisi, uzaktan eğitimde engelli öğrencilerin dijital öğrenme ortamlarındaki davranışlarını, akademik başarılarını ve sistemsel bariyerleri büyük veri analitiği, makine öğrenmesi ve süreç madenciliği yöntemleriyle inceleyen 5 kapsamlı makaleden oluşmaktadır.

M1 Betimsel Analiz · K-Means Kümeleme

Engelli Öğrencilerin LMS Kullanım Örüntüleri: Betimsel ve Kümeleme Analizi

49.671 engelli öğrencinin 14 milyondan fazla etkileşimi incelenmiş; Pasif, Son Dakika, Çok Modlu ve Mobil-Öncelikli olmak üzere 4 farklı kullanım profili tanımlanmıştır.

M2 Panel Regresyon · Sabit Etkiler

Engelli Öğrencilerde LMS Kullanım Yoğunluğu ve Akademik Başarı: Panel Regresyon Analizi

2.36 milyon gözlem üzerinde sabit etkiler panel regresyonu ile LMS erişim yoğunluğu, içerik çeşitliliği ve öğrenme stratejilerinin başarıya etkisi modellenmiştir.

M3 XGBoost · SHAP · Fairness

Makine Öğrenmesiyle Erken Başarısızlık Tespiti: XGBoost Risk Modeli ve Algorithmic Fairness

3.3 milyon gözlem ile eğitilen XGBoost modeli, risk altındaki öğrencileri dönem başında tespit etmekte; SHAP değerleriyle yorumlanabilirlik sunmaktadır.

M4 Bi-LSTM · Markov · Derin Öğrenme

Öğrenme Sekanslarının Derin Öğrenme ile Modellenmesi: Bi-LSTM Tabanlı Başarı Tahmini

Tıklama sıraları Bidirectional LSTM ağına beslenerek başarı tahmin edilmiş; Markov matrisi ile TTS aracının sistemdeki izolasyonu haritalanmıştır.

M5 Süreç Madenciliği · PM4Py · Dropout

Engelli Öğrencilerin Öğrenme Patikalarının Süreç Madenciliği ile Keşfi

PM4Py ve Markov analizi ile başarılı, başarısız ve sistemi terk eden öğrencilerin navigasyon patikaları karşılaştırılmış; panik örüntüleri haritalandırılmıştır.